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在建设项目正式施工前，应加强对建设工程项目前期阶段的造价控制，如此不仅可以 限度的规避风险，还能够从技术经济的角度对建设项目的各种方案进行科学的论证，从中选择综合成本 ，效益 的方案予以实施。当前我国在前期造价控制工作中存在以下问题：①忽视前期阶段的造价控制的作用。在整个建设工程项目中前期工作举足轻重，但现实中很多单位都不以为然，没有真正意识到前期阶段造价控制的重要性，未能做到防患于未然，影响了整个建设项目海西工程预算。②准备不充足，未能进行全寿命造价控制。对于市场细致的调查和研究是开发前期阶段的重要组成部分，但是当前很多单位对此并不重视，项目前期调查内容十分单薄，信息不对等，甚至存在一部分虚假数据，如此无法落实全寿命造价控制，后果不堪设想。③项目前期造价管控不严谨。近年来，虽然我国工程在家管理工作取得了不错的成绩，但是依然存在很多问题，比如1）投资决策阶段，对于获取资金的各种方案并未进行认真的计算与比较。当前社会经济高速发展，在新的时代应顺应新的潮流，运用新的思想和方法辅助投资决策；2）设计阶段是工程建设中为重要的阶段，它是技术与经济的统一体，但是很多单位都认为设计工作是一项单纯的技术工作，不重视其后的造价管理工作，导致了项目前期造价管控不严谨，影响了建设工程项目的海西工程预算。项目合理规模的确定。项目合理规模的确定是指合理选择拟建项目的生产规模，解决“生产多少”的问题。通常来讲，海西工程预算会随着项目规模的扩大而提高，但也并不完全如此，并不是项目规模大的项目，其海西工程预算就一定高，海西工程预算还关乎规模效益、技术条件、市场因素、社会经济环境等多个因素。实践证明，项目规模过大或者过小都不利于海西工程预算控制工作，因此，只有合理去顶项目规模，才能确保海西工程预算合理。②建设标准水平的确定。建设标准是项目投资决策的一个重要组成部分，对海西工程预算的影响巨大。建设标准包括劳动定员、配套工程、建筑标准、工艺装备、占地面积、建设规模等，只有合理确定建设标准，才能确保海西工程预算合理，若建设标准定的过高或者过低，都会因为不符合当前我国的国情，而无法取得理想的效果，影响整个建设工程项目的造价控制。
工程预算审计方法还有很多各有各的优缺点 ，要提高审计效率，关键是要会选择。政府投资项目范围广泛 ，各项目的建设难度、标准也不一致。另外，政府工程经常受到人为因素和自然条件的影响，往往建设时间长，存在较多的设计变更和现场签证 ，有的项目在审计时已经发生变化 ，甚至无法进行现场取证。这些因素决定了工程预算审计具有多样性、复杂性和风险性。因此，选择审计方法时，既要考虑不同的审计阶段和审计内容，还要结合审计目标，注意审计方法之间的交叉使用和外部审计条件的许可，做到有的放矢、科学使用。
适应性强公路海西工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路海西工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，海西工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建海西工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
工程预算审计以基建项目为标，包括资金来源、基建计划、前期工程、征用土地、勘察设计、施工实施的一切财务收支；工程预算审核以单位工种为标的，只对单位工程预算的合理负责。
审计与工程预算审核是两个截然不同的专业学科，审计以会计师、审计师为主；而工程预算审核以工程经济和工程技术人员为主。目前 正在实行注册造价工程师制度，今后的工程预算审核，将以造价工程师为主。
